Überall auf der Welt nutzen unzählige Degenerierte KI, um Betrügereien zu inszenieren, die auf Last-Minute-Weihnachtskäufer abzielen. Das ist zwar bedauerlich, aber Google hat gute Neuigkeiten für uns. Nach Angaben des Unternehmens setzte Google in Gmail einige KI-Modelle ein, um zahlreiche Betrügereien zu blockieren.
Weihnachten steht vor der Tür und das bedeutet, dass Last-Minute-Käufer in Scharen in E-Shops im Internet strömen. Das bedeutet, dass Weihnachten für Betrüger schon vor der Tür steht. Sie können verzweifelte Käufer leicht ausnutzen, die vor dem großen Tag noch Geschenke besorgen wollen. Betrüger haben KI eingesetzt, um die Massen zu betrügen, aber um die Feiertage herum wird es noch viel schlimmer.
Glücklicherweise nutzt Google KI-Modelle, um Betrug über Gmail zu stoppen
Viele Betrügereien erfolgen per E-Mail. Betrüger geben sich als echte Einzelhändler wie Amazon oder Best Buy aus und verschicken gefälschte Werbeaktionen an ahnungslose Personen. Diese E-Mails enthalten Links zu bösartigen Websites, die vertrauliche Daten der Benutzer stehlen. Das ist nur eine der vielen Betrügereien, die es gibt.
Google hat drei weitere Arten von Betrug erklärt, die in dieser Weihnachtszeit auftauchen. Bei Rechnungsbetrug schicken Menschen gefälschte Rechnungen an Opfer und drängen sie, den Absender zu bezahlen.
Bei Promi-Betrügereien treten Betrüger dann mit Opfern in Kontakt, indem sie vorgeben, eine Berühmtheit zu sein, oder behaupten, ihnen eine Berühmtheitsempfehlung zu geben. Damit wird das Opfer so ziemlich alles für die „Berühmtheit“ tun.
Der dritte ist der gruseligste. Der Betrüger sendet dem Opfer Informationen wie seine Privatadresse oder ein Bild seines Hauses. Sie drohen dann mit körperlicher Gewalt, wenn sie ihnen kein Geld geben.
Google für den Sieg
Google sagte, dass die in Gmail verwendeten KI-Modelle E-Mail-Betrug im Vergleich zu dieser Zeit im letzten Jahr um 35 % reduziert haben. Das Unternehmen war in der Lage, Millionen von E-Mails daran zu hindern, Menschen zu erreichen, was höchstwahrscheinlich zu Einsparungen in Millionenhöhe führte.
Es gab einen auf Phishing-Betrug geschulten LLM, der 20 % mehr Betrügereien blockierte. Außerdem ist es in der Lage, jeden Tag 1000x mehr von Benutzern gemeldete Betrügereien zu scannen.
