Die Herrschaft von Intel im CPU -Raum führte dazu, dass PC -Hersteller der Firma ausgeliefert waren. Alle Rückschläge in neuen Chips führten dazu, dass Unternehmen gezwungen waren, ältere Chips zu verwenden, die möglicherweise nicht gut zu den Kunden passten. Vielleicht lernt die KI-Branche daraus, da Meta laut einem Bericht von Reuters seine internen KI-Chips testet, um ihre Abhängigkeit von NVIDIA zu verringern.
Eine interne Lösung machen
Training KI ist nicht billig. Es ist eine Menge Datenverarbeitung erforderlich, weshalb Meta in ein Rechenzentrum von 200 Milliarden US -Dollar investiert hat. Meta hofft nun, die Gesamtkosten der Infrastruktur durch die Entwicklung interner KI-Chips zu senken. Ein weiterer Vorteil ist, dass das Unternehmen seine Abhängigkeit von NVIDIA, dem derzeit größten Lieferanten von AI -Entwicklungshardware, verringern kann.
Meta gibt bereits Milliarden von Dollar für den GPUS von Nvidia aus. Wenn dies also eine Möglichkeit ist, die Gesamtkosten zu senken und seine Abhängigkeit von NVIDIA zu senken, ist dies sinnvoll. Meta hatte zuvor versucht, ein hauseigenes Inferenzsilizium zu bauen. Es scheiterte jedoch, was bedeutete, dass Meta keine andere Wahl hatte, als nach Nvidia zurückzukehren.
Der Bericht enthält auch einige potenzielle Merkmale des Chips. Anscheinend ist der Chip ein dedizierter Beschleuniger, der nur mit AI-spezifische Aufgaben übernimmt. Dies erhöht die Leistungseffizienz im Vergleich zu GPUs, die derzeit AI -Training abschließen. Meta wendet sich auch an TSMC zu, um ihnen zu helfen, den Chip herzustellen.
Erweitern Sie über soziale Medien hinaus
Meta ist in erster Linie für ihre Online -Dienste wie Facebook, Instagram und WhatsApp bekannt. Social Media half das Unternehmen in seine derzeitige Position. Meta weiß jedoch, dass es sich nicht für immer auf soziale Medien verlassen kann. Das Unternehmen wächst langsam über den sozialen Bereich hinaus.
Wir haben gesehen, wie Meta andere nicht-soziale Medieninitiativen startete, einschließlich tragbarer Headsets. Das Unternehmen hat sich mit Ray-Ban zusammengetan, um eine intelligente Brille zu produzieren, aber sie halten dort nicht an. Zuletzt hörte Meta, 100 Milliarden US -Dollar in andere Headset -Unternehmen wie VR -Headsets und mehr intelligente Brillen zu investieren.
Der KI-Raum ist momentan sehr wettbewerbsfähig. Viele Unternehmen versuchen sich bei der Entwicklung ihrer eigenen KI -Lösungen. Dies schließt Google, Apple und Samsung ein. Es gibt auch viele Konkurrenten aus anderen Ländern, wie z. B. China, die ähnlich fähige KI-Modelle geschaffen haben.
