Anfang dieses Jahres brach Deepseek mit einem KI -Modell, das anscheinend gegen einige der Besten zu halten schien, anscheinend aus dem Nichts aus dem Nichts. Das Unternehmen hat kürzlich das neueste Update für sein KI -Modell angekündigt, aber das neueste Deek -Update hat möglicherweise Google Gemini verwendet, um sich selbst zu trainieren.
Deepseek trainiert sich mit Googles Gemini
Laut einem Beitrag auf X von Sam Paech ist ein Grund, warum das neueste Deek -Modell, das sich von seiner vorherigen Iteration unterscheidet, „Sounds“ ist, dass es Google Gemini verwendet hat, um sich selbst zu trainieren. Pach ist nicht allein, wenn man das denkt. Der Entwickler von Speechmap stellt fest, dass Deepseeks Spuren viel wie die von Gemini gelesen hat. Für diejenigen, die unbekannt sind, sind Spuren die Denkprozesse, die das KI -Modell durchläuft, bevor sie eine Schlussfolgerung ziehen.
Dies ist nicht das erste Mal, dass Deepseeks Entwickler beschuldigt werden, andere AIs zu benutzt, um ein eigenes KI -Modell zu trainieren. Als Deepseek zum ersten Mal ankam, vermutete Openai, dass Deepseek Chatgpt benutzt hatte, um sich selbst zu trainieren. Dies ist einer der Gründe, warum Deepseek behauptete, sein Schulungsprozess habe viel weniger als die Konkurrenz gekostet.
Im Gegensatz zu anderen KI -Modellen, die Rohdaten zum „Lernen“ verwenden, verwendet Deepseek einen Prozess, der als Destillation bezeichnet wird. Dazu gehört die Verwendung der Ausgabe anderer KI -Modelle, um sich selbst zu unterrichten. Es ähnelt dem Konzept der Schüler-Lehrer, bei dem der Lehrer das Wissen verbreitet, das sie zuvor aus Büchern in etwas gelernt haben, das der Schüler verstehen kann.
Es ist zugegebenermaßen eine effizientere Methode, aber es gibt die Frage der Ethik dahinter. Tatsächlich verbietet die Nutzungsbedingungen von OpenAI Kunden tatsächlich, die KI -Modellausgaben des Unternehmens zu verwenden, um ihre eigene konkurrierende KI zu erstellen. Wenn dies der Fall ist, hat Deepseek die Richtlinien von OpenAI eindeutig verletzt.
Ethisch fragwürdig, aber effizient
Während Deepseeks Handlungen ethisch fragwürdig sind, denken einige, dass es sinnvoll ist. Zum Beispiel sagt Nathan Lambert, ein Forscher am gemeinnützigen AI Research Institute AI2, dass es sinnvoll ist, dass Deepseek Google Gemini benutzt, um sich selbst zu trainieren.
Laut Lambert, „Wenn ich Deepseek wäre, würde ich definitiv eine Menge synthetischer Daten aus dem besten API -Modell erstellen. Sie sind nicht mit gpus und bündig mit Bargeld. Es ist buchstäblich effektiv berechnet.
Vergessen wir nicht, dass der US-China-Handelskrieg die technologischen Fortschritte Chinas behindert. Dies beinhaltet die Blockierung des Zugangs zu fortschrittlicheren Halbleitertechnologie und die Begrenzung der Art der Technologie, die nach China exportiert werden kann. Es ist also nicht verwunderlich, dass chinesische Unternehmen wie Deepseek alternative Möglichkeiten finden, ihre Modelle zu schulen.
