Einer der Gründe, warum Nvidia in den letzten Jahren in noch größere Höhen des Ruhmes aufstieg, ist die KI -Entwicklung. Die KI-Entwicklung ist ein ressourcenintensiver Prozess und erfordert daher spezielle Hardware wie die GPUs von Nvidia, um sie zu versorgen. Viele AI -Unternehmen verlassen sich stark auf Nvidia, und Openai war einer von ihnen. Das könnte sich jedoch ändern. Ein Bericht der Informationen legt nahe, dass OpenAI mithilfe von Google und seinen KI -Chips mit dem Testen seiner KI -Modelle beginnen könnte.
Openai dreht sich an Google für KI
Es mag seltsam erscheinen, dass Openai mit Google zusammenarbeitet. Beide Unternehmen sind Wettbewerber im KI -Raum. Neben der Entwicklung einer eigenen KI hat Google jedoch auch seine eigenen Tensor Processing Units (TPUs) entwickelt. Diese TPUs waren früher für die interne Verwendung reserviert, ähnlich wie die A-Serie von Apple und M-Serie von Chipsätzen ausschließlich für die Produkte des Unternehmens sind.
Google hat jedoch in letzter Zeit die Verfügbarkeit eröffnet, sodass Unternehmen wie Apple und Anthropic seine TPUs verwenden können. Der Bericht schlägt nun vor, dass OpenAI als nächstes die Verwendung von Google -AI -Chips einbeziehen könnte.
Dies ist auch das erste Mal, dass Openai vom traditionell verwendeten Nvidia-GPUs entfernt ist. In gewisser Weise ist es sinnvoll, da TPUs im Allgemeinen als erschwinglicher angesehen werden. Dies könnte die Kosten von Openai senken. Davon abgesehen hat Google abgelehnt, den Bericht zu kommentieren, und Openai muss noch nicht reagieren.
Erweiterung der Lieferkette
OpenAi sprang an Bord des Google -Bandwagon nicht, dass das Unternehmen das Vertrauen in Nvidia und seinen GPUs verloren hat. Stattdessen sollte es als Openai angesehen werden, die seine Lieferkette ausdehnen und diversifizieren.
Der Bericht deutet jedoch darauf hin, dass OpenAI nicht die fortschrittlichste Hardware von Google verwendet. Das könnte immer noch für den internen Gebrauch reserviert werden.
Für diejenigen, die unbekannt sind, sind TPUs und GPUs einige der in der KI -Entwicklung verwendeten Hardware. GPUs sind aufgrund ihres „allgemeinen Zwecks“ tendenziell die populärere Wahl. TPUs hingegen sind besser, wenn es um Aufgaben im Zusammenhang mit Berechnungen geht.
Das Ausgleich des Entwicklungszyklus von NVIDIA und der Verfügbarkeit von Hardware könnte zu einem Engpass in der KI -Entwicklung führen. Zumindest bei OpenAi, das alternative Optionen wie TPUs erkundet, kann es das Unternehmen ermöglichen, sich zu diversifizieren.
