Wie bei jeder anderen Elektronik und Dienstleistungen hat auch AI ihren Energieausdruck. Google sagt, dass es Tag und Nacht funktioniert, um den Energieausdruck der KI auf ein Niveau zu reduzieren, auf dem sie als „nicht existent“ angesehen werden kann. Der Weg, das Ziel zu erreichen, ist jedoch nicht ganz einfach.
Eine Gemini -Frage konsumiert etwa fünf Tropfen Wassertropfen
In seinem jüngsten Bericht behauptet Google, dass es in der Lage sei, die Energieverbrauchsniveaus der Gemini-KI im letzten Jahr um 30-fach zu verringern. Die Marke fügt hinzu, dass der mittlere Energieverbrauch pro Textaufforderung um den Faktor 33x verringert wird. Dies ist über den Zeitraum von 12 Monaten. Der damit verbundene CO2 -Fußabdruck nahm um über 44x ab.
Google sagt, dass es aufgrund des „vollständigen Stack“ -Ansatzes dies erreichen konnte. Dies maximiert die Energieeffizienz und sorgt für optimale Ergebnisse. Das Unternehmen fügt hinzu, dass dieser Ansatz die Optimierung jeder einzelnen Schicht der KI umfasst. Die Modellarchitekturen wie Expertenmischungen (MOE), Algorithmen und Tensor-Verarbeitungseinheiten (TPU) müssen so neu gestaltet werden, dass sie ein niedrigeres Maß an Energie und Ressourcen konsumieren. Um dies umzusetzen, erfordert die Marke viel Forschung und Entwicklung sowie Anstrengungen.
Eine mittlere Textaufforderung der KI verbraucht eine Energie von etwa 0,24 Watt (WH) Energie. Dies entspricht der Energie, die ein Fernseher etwa neun Sekunden lang verbraucht.
Obwohl der Energieausdruck von Gemini niedriger ist als seine Konkurrenten wie Chatgpt. Der Tech-Riese möchte immer noch, dass der Energieausdruck auf das Niveau geht, auf dem er im Wesentlichen „nicht überprüfbar“ ist.
Der Vizepräsident für Ingenieurwesen bei Google, Amin Vahdat, sagt: „Ich glaube nicht, dass wir uns in der Nähe des Ortes befinden. Aber wir haben es an einen Ort gebracht, an dem es mit anderen Informationsquellen vergleichbar ist.“
