Falls sich jemand Sorgen gemacht hatte, DLSS 5 nur durch einen Grafikkartenwechsel nutzen zu können, kann er jetzt aufatmen. Das Unternehmen bestätigte dem Fachportal Wccftech, dass seine neue neuronale Rendertechnologie auf RTX-40-Grafikkarten basierend auf der Ada-Lovelace-Architektur landen wird. Der Rollout für die vorherige Generation wird jedoch schrittweise erfolgen, nachdem Blackwell vollständig optimiert und das Maximum aus dessen Möglichkeiten herausgeholt wurde.
DLSS 5 läuft auf einer einzigen Grafikkarte
Warum diese lange Wartezeit? Im Grunde, weil dieser Algorithmus ein echter Ressourcenfresser ist. Intern wird er sogar als die bislang schwerste Softwareentwicklung des Unternehmens geführt. Man erinnert sich daran, dass in den ersten technischen Demonstrationen dieses Frühlings DLSS 5 so anspruchsvoll war, dass zwei RTX 5090 parallel arbeiten mussten, damit es funktioniert. Monate später, durch Optimierung des Codes und Feineinstellung der Verarbeitungswege, behauptet NVIDIA, die anfängliche Leistung des Modells um das Fünffache gesteigert zu haben.
Die offizielle Premiere ist für diesen Herbst geplant, an der Seite von NBA 2K27, das zur endgültigen Prüfung für diese neue Technologie werden soll. Dennoch plant NVIDIAs Roadmap, in den kommenden Monaten weitere Leistungsupdates zu veröffentlichen, mit dem Ziel, die Inferenzbelastung bei der Bildrate auf eine vertretbare Größenordnung von 10% oder 15% zu senken. Diesen Rechenaufwand zu verringern ist ein notwendiger Schritt, damit die RTX 40 die Inferenz flüssig bewältigt, ohne auf Patches wie die Generierung mehrerer Bilderrahmen zurückgreifen zu müssen.
Reines neuronales Rendering, unverfälscht und ohne Stil des Spiels zu verändern
Hier befinden wir uns nicht mehr beim typischen Reskalieren der Auflösung oder beim bloßen Einfügen erfundener Zwischenframes. DLSS 5 macht einen gewaltigen Sprung, indem es sich vollständig in den Bereich des dreidimensionalen, gesteuerten neuronalen Renderings hineinbegibt. Mit anderen Worten, das KI-Modell greift jetzt direkt in die Berechnung der globalen Beleuchtung, der Spiegelungen auf Oberflächen oder dem Verhalten komplexer Materialien ein. In der Praxis übernimmt der Algorithmus schwere Aufgaben, die zuvor den Spielmotor überlastet hätten, und arbeitet eng mit dem herkömmlichen Raytracing zusammen, um ein extrem hohes Detailniveau zu erreichen, ohne die klassische Renderpipeline zu überlasten.
Und falls Sie sich gefragt haben, bedeutet das nicht, dass die KI nach Belieben malt und die Ästhetik des Spiels zerstört. Angesichts der Zweifel der Community, die sogar Huang dazu zwang, sich zu äußern, betont NVIDIA, dass das Verhalten des Netzwerks vollständig deterministisch ist. Es stimmt, dass die Modelle mit Bildern aus der realen Welt trainiert wurden, um Haut- oder Felltexturen mit hohem Realismus zu reproduzieren, aber technisch arbeitet der Algorithmus eng am Originalrahmen, den die Grafik-Engine ausgibt.
Auf diese Weise liegt es in der Hand der Entwickler, zu entscheiden, welche Elemente dem neuronalen Verarbeitungsprozess zugeführt werden, wobei die ursprüngliche künstlerische Vision des Titels unverändert bleibt. Jetzt wissen wir, dass dieses Technologiedemonstration auch in niedrigeren Serien verfügbar sein wird, konkreter bei den RTX 40, aber es wird noch eine ganze Weile dauern, bis das Realität wird.
