Es scheint, als würde ein Unternehmen jeden Tag ein neues generatives KI-Tool vorstellen, um Kreativen im kreativen Prozess zu „helfen“. Adobe, das Medienunternehmen, hat gerade einen Text-zu-Musik-Generator vorgestellt. Dies ist ein Tool, das Musik generiert und bei der Bearbeitung dieser Musik für Projekte hilft.
Unzählige große Unternehmen haben ihre eigenen KI-Tools auf den Markt gebracht, während wir uns in unserer KI-gesteuerten Welt weiterentwickeln. An diesem Punkt können wir ziemlich sicher sein, dass die meisten Unternehmen, deren Produkte wir in unserem täglichen Leben verwenden, auf den KI-Zug aufgesprungen sind. Die Tatsache, dass Adobe in die KI eingestiegen ist, ist ein wenig ironisch, denn es ist ein weiteres Beispiel für ein Unternehmen, das menschliche Schöpfer jahrelang dabei unterstützt hat, auf den KI-Zug aufzuspringen. Es ähnelt deviantArt, der sein generatives KI-Produkt herstellt.
Adobe stellt seinen Text-zu-Musik-Generator vor
Dies war unvermeidlich, da so gut wie jede Kreativbranche ihre generativen KI-Tools kennengelernt hat. Autoren müssen sich mit ChatGPT auseinandersetzen, Künstler müssen sich mit DALL-E auseinandersetzen und bald müssen sich Filmemacher mit Sora auseinandersetzen. Jetzt sind die Musiker an der Reihe.
Adobe hat gerade ein neues Produkt namens Project Music GenAI Control angekündigt. An diesem Punkt wissen wir alle, wie es geht. Dies ist ein Tool, bei dem Sie zu einem Textfeld gehen, Text eingeben und das Modell Musik generiert. Adobe hat einige Beispiele genannt, bei denen eine Person eine Textaufforderung wie „kräftiger Rock“, „trauriger Jazz“ oder „fröhlicher Tanz“ eingeben kann und das Tool darauf basierend Musik generiert.
An dieser Stelle gibt Adobe an, dass sein Text-zu-Musik-Generator Ihnen Werkzeuge zur Verfügung stellt, die Ihnen bei der Bearbeitung dieser Musik helfen. Benutzer sehen dann eine Benutzeroberfläche zum Remixen und Umgestalten der Musik nach ihren Wünschen.
Derzeit ist Adobe noch in der Entwicklung dieses Tools. Adobe arbeitete bei der Entwicklung mit Kollegen an der University of California in San Diego und Kollegen an der School for Computer Science der Carnegie Mellon University zusammen.
