Da die größten Mikroprozessorunternehmen stark auf künstliche Intelligenz (KI) setzen, schließt sich AMD mit einer Reihe neuer Chips für KI-Anwendungen an, kündigte das Unternehmen an. Der Schritt erfolgt, da sich der Konkurrent NVIDIA von einem Fokus auf Consumer-Grafikkarten auf KI-Karten verlagert, die für Rechenzentren konzipiert sind. AMD bringt diese KI-Chips sowohl als Mobilprozessoren als auch als Rechenzentrumsanwendungen auf den Markt.
Die neue Ryzen 8040-Reihe wird die nächste Generation von AMD-Laptop-Prozessoren sein und über eine verbesserte Neural Processing Unit (NPU) verfügen, die auf der XDNA-Architektur von AMD basiert. Dadurch ist es insbesondere für KI-Anwendungen verbessert, was den Kern der Ankündigung von AMD darstellt. Für die 8040-Serie wurden neun Laptop-Prozessoren angekündigt, wobei die höchste Konfiguration über acht Kerne und 16 Threads verfügt. Dieser Chip kann auf bis zu 5,2 GHz beschleunigt werden und hat eine TDP von 45 W. Insgesamt verfügen nun sieben der neun Chipkonfigurationen über eine NPU.
Auf Branchenseite stellt AMD seine Beschleuniger der AMD Instinct MI300-Serie vor. Diese neuen Chips verfügen über eine erhöhte Speicherbandbreite und Effizienzsteigerungen, wodurch sie sich hervorragend für den Einsatz mit KI eignen. Große KI-Modelle benötigen viel Speicherbandbreite und die AMD Instinct MI300-Plattform bietet dadurch die 1,5-fache Speicherkapazität im Vergleich zu Chips der letzten Generation. AMD behauptet, dies sei der „leistungsstärkste Beschleuniger der Welt“ und sagt, dass seine Leistung mit der H100-Plattform von Nvidia vergleichbar sei.
„LLMs nehmen weiterhin an Größe und Komplexität zu und erfordern enorme Mengen an Speicher und Rechenleistung“, sagte AMD-CEO Lisa Su, wie The Verge berichtete. „Und wir wissen, dass die Verfügbarkeit von GPUs der wichtigste Faktor für die Einführung von KI ist.“
Microsoft verbaut AMDs KI-Chips bereits in VMs
AMD kündigte außerdem einige Partnerschaften an, die das Debüt der AMD Instinct MI300-Serie in KI-Anwendungen ermöglichen werden. Konkret ist die MI300A APU für den Einsatz im Rechenzentrum gedacht, wozu sich Meta bereits verpflichtet hat. Darüber hinaus wird Microsoft den MI300X-Chip in seinen virtuellen Azure-Maschinen verwenden. AMD hat auch mit OEMs wie Dell und HP zusammengearbeitet, die Server auf Basis der MI300-Plattform hergestellt haben.
Große Chiphersteller stellen fest, dass es große finanzielle Anreize gibt, Chips für KI zu entwickeln. Die Technologie entwickelt sich schneller weiter, als manche Systeme und Hersteller mithalten können, sodass die Nachfrage hoch ist. Darüber hinaus interessieren sich viele Menschen für KI, von großen Unternehmen bis hin zu Endbenutzern. Aus diesem Grund bringt AMD Chips für Laptops und Rechenzentren mit KI-Funktionen auf den Markt, anstatt sich nur auf den Einsatz in Unternehmen zu konzentrieren.
Allerdings sieht AMDs Ryzen-8040-Serie außerhalb der neuen NPU den Chips der letzten Generation sehr ähnlich. Zu beobachten ist, wie viel besser der Ryzen 8040 für andere Anwendungen als KI sein wird.
