Apple erwirbt ein weiteres Startup namens Datakalab, um seine KI zu bereichern

Oscar

Apple baut seine Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz weiter aus, dieses Mal durch die Übernahme des französischen Startups Datakalab. Das Unternehmen wurde 2016 von zwei Brüdern – Xavier Fischer und Lucas Fischer – gegründet. Dieses Startup war Spezialist für Algorithmenkomprimierung und Bildanalyse auf Basis künstlicher Intelligenz.

Nach Angaben der Europäischen Kommission wurde die Vereinbarung Berichten zufolge Ende 2023 unterzeichnet. Allerdings hat keines der Unternehmen den Betrag bekannt gegeben. Weder Apple noch Datakalab haben offiziell über die Übernahme informiert. Dank des französischen Wirtschaftsmagazins Challenges werden die Neuigkeiten jetzt veröffentlicht.

Apples Engagement, mit KI auf Nummer sicher zu gehen, hat zur Übernahme von Datakalab geführt

In einem Teil des neuesten Power On-Newsletters von Mark Gurman wird darauf hingewiesen, dass Apple im Vergleich zu einigen seiner Konkurrenten wie OpenAI oder Google von Alphabet an generativen KI-Fähigkeiten mangelt. Mehrere Gerüchte deuten auch darauf hin, dass Apple sich intern darauf konzentriert, im KI-Rennen mit seinen Konkurrenten gleichzuziehen. In der Welt der High-End-Android- und Windows-Geräte hat sich KI mittlerweile von einer coolen Ergänzung zu einem Schlagwort entwickelt.

Allerdings scheint Apple auf Nummer sicher gehen zu wollen. Es besteht eine gute Chance, dass Sie bereits von mindestens einem Problem der KI-Modelle gehört haben: Halluzination. Dies ist im Grunde der Fall, wenn ein KI-Modell eine ungenaue oder irreführende Antwort generiert. Dies liegt daran, dass ein Modell mit unzureichenden oder ungenauen Daten trainiert wird. Dieses Problem kann noch größer werden, wenn ein Modell anhand von KI-generierten Inhalten trainiert wurde, die das Internet füllen.

Aber wie hängt das alles mit der Übernahme von Datakalab durch Apple zusammen? Nun, Apple arbeitet an seinem selbst entwickelten großen Sprachmodell „Ajax“, das auf dem Gerät laufen wird. Dennoch gibt es neben einigen Vorteilen des Apple-Ansatzes auch einige Nachteile.

Die Übernahme soll bei der Entwicklung ihres LLM auf dem Gerät helfen

Zu den Vorteilen gehört die Möglichkeit, die Privatsphäre der Benutzer zu wahren. Aber es gibt nur begrenzte Möglichkeiten, die Apple mit einem On-Device-KI-Modell der ersten Generation erreichen kann. Genau hier setzt die Übernahme von Datakalab durch Apple an. Das in Paris ansässige Startup hat sich auf Deep-Learning-Algorithmen mit geringem Stromverbrauch spezialisiert, die effizient in der Ausführung sind, die Privatsphäre respektieren und vollständig auf dem Gerät funktionieren.

Berichten zufolge sind auch viele Mitglieder von Datakalab Apple beigetreten. Mit dieser Übernahme dürfte Apple von der Verbesserung seines On-Device-KI-Modells profitieren.