Starke GPUs sind das Rückgrat von AI, und Nvidia ist das Hauptunternehmen, das diese Chips liefert. Die Abhängigkeit der Unternehmen von den Chips ist der Grund, warum Nvidia eines der größten Technologieunternehmen der Welt ist. Es scheint jedoch, dass Openai sich von Nvidia lösen und seine eigenen Chips bauen will.
An diesem Punkt wissen wir nichts über diesen Chip oder was es bieten könnte. Aufgrund der Pläne des Unternehmens scheint es jedoch, dass wir nicht zu lange warten müssen. Openai plant, sich schnell mit seinen Chips zu bewegen.
Openai möchte eigene kundenspezifische KI -Chips haben
Diese Nachricht kam aus dem linken Feld, aber es sollte nicht allzu überraschend sein. OpenAI strebt die endgültige KI -Firma an. Dies schließt die Unabhängigkeit ein, da sie seine Abhängigkeit von Nvidia -Chips senken will. Auf diese Weise könnte es mehr Kontrolle über die Funktionsweise der Chips haben.
Während Informationen zu diesen neuen Chips knapp sind, wissen wir, dass OpenAI nicht vorhat, herumzuwarten. Das in San Francisco ansässige Unternehmen hat sich mit TSMC zusammengetan, dem weltweit führenden Spitzenreiter in der Chipherstellung und Broadcom, um dies Wirklichkeit werden zu lassen. Zum Zeitpunkt des Schreibens arbeitet OpenAI daran, sein Design zu füllen, bevor es vorgestellt wird. Dieser Prozess könnte einige Zeit dauern.
Wie dem auch sei, plant Openai, dass diese Chips irgendwann im Jahr 2026 die Massenproduktion treffen. Dies bedeutet, dass diese Chips in den nächsten Jahren verwendet werden sollten. Dies ist, wenn in der Zwischenzeit nichts passiert.
Ist das eine kluge Idee?
Es gibt einen Grund, warum Unternehmen sich an Nvidia wenden, um ihre Modelle zu schulen. Dies liegt daran, dass das Unternehmen hochwertige Chips herstellt. Seine Chips leben in Millionen von Computern auf der ganzen Welt und treten viele der KI -Modelle mit, die wir heute verwenden. Dies ergibt sich aus jahrelanger Verfeinerung und neuen Iterationen.
Openai wird jedoch einen Chip der ersten Generation auf dem Markt vorstellen. Dies bedeutet, dass die Qualität möglicherweise nicht ganz so hoch ist. Dies ist also etwas, das das Unternehmen in Betracht ziehen muss.
