Die anhaltenden Bemühungen von Google, Android -Benutzer vor Betrug zu schützen, ist lobenswert. Apropos Betrug, im November letzten Jahres hat das Unternehmen Live -Betrüger -Erkennung für öffentliche Beta -Nutzer eingeführt. Während Google als eines der Funktionen im March Pixel Drop bereit war, Live -Betrugserkennung zu starten, ist das Startdatum jetzt ungewiss.
Wie der Name schon sagt, identifiziert die Live -Betrugserkennung potenzielle Betrügereien während der Anrufe, indem die Konversationsmuster analysiert werden. Das System versucht dann, Sie durch Audio-, visuelle und haptische Warnungen zu warnen. Bei verdächtigen Textnachrichten verschiebt das Gerät sie automatisch in einen Spamordner oder warnt Sie davor. Dies ist eine großartige Möglichkeit, um sicherzustellen, dass niemand Sie nutzen kann.
Google hat möglicherweise das Startdatum der Live -Betrugserkennungsfunktion von Pixel vorangetrieben
Ein Gemini-Nano-Blog-Beitrag stellte ursprünglich fest, dass “Die Betrüger -Erkennung in Anrufe und Nachrichten kommt im März 2025 auf Pixel -Handys ein.”Das Screenshot zeigt das deutlich an. Jetzt scheint Google möglicherweise das Startdatum der Live -Betrugserkennung für Pixel -Telefone vorangetrieben zu haben.
Das liegt daran, dass Leute bei Android Autorität Heute hat das Unternehmen den oben verlinkten Blog -Beitrag aktualisiert. Tatsächlich hat das Unternehmen den gesamten Abschnitt entfernt, der die Sicherheitsfunktion erwähnt.
Nun, es ist nicht zu leugnen, dass die ETA jedem Pixel -Telefonbenutzer in der Hoffnung versorgt. Die Unsicherheit des Startdatums hat jedoch möglicherweise einige Fragen in den Köpfen gestellt. Es ist erwähnenswert, dass Google nicht offiziell anerkannt hat, warum es die Referenz für die Funktion aus seinem Blog -Beitrag entfernt hat. Es wird auch kein neues Startdatum erwähnt.
Vorerst sollten Sie wissen, dass Googles Gemini Nano Model mit Live -Betrugserkennung auf der Pixel 9 -Aufstellung. Die Sicherheitsfunktion für die Pixel 6-Serie und UP hängt jedoch von anderen maschinellen Lernmodellen für das Gerät ab.
