Die Ankunft von Deepseek sorgte in der künstlichen Intelligenzbranche auf. Der größte Treffer ging jedoch nicht zu den konkurrierenden AI -Diensten. Die am stärksten betroffenen war ironischerweise Nvidia. Die Aktien des Unternehmens stürzten in nur 24 Stunden stark ab. Nvidias CEO sagt jedoch, dass die Menschen die wahren Rechenanforderungen von Deepseek missverstehen.
Der „Deepseek -Effekt“ war hauptsächlich auf die Behauptungen des Unternehmens über seine Investition in Schulungen zurückzuführen. Die chinesische Firma gab an, rund 6 Millionen US -Dollar für sein R1 -Modell auszugeben. Dies ist nur ein Bruchteil dessen, was andere große KI -Unternehmen investiert haben. Nvidia als weltweit führender Anbieter von AI -Hardware hat den größten Treffer erzielt. Die Anleger bezweifelten die wahre Rechenleistung, die für die KI -Entwicklung erforderlich war. Massive Aktienverkäufe spiegelten dies wider, was zu einem Rückgang der Bewertung des Unternehmens in nur 24 Stunden um 600 Milliarden US-Dollar führte.
Nvidia -CEO behauptet, dass Deepseek R1 “Konsumiert 100-mal mehr Berechnung als eine nicht umsagende KI“
Die Branchenexperten begannen jedoch, Deepseeks tatsächliche Ausgaben für KI in Frage zu stellen. Sie schätzten sogar, dass das chinesische Unternehmen tatsächlich rund 1,6 Milliarden US -Dollar investiert hatte. Die neuesten Aussagen von Jensen Huang, CEO von Nvidia, gehen in eine ähnliche Richtung.
In einem Interview mit CNBC behauptete Huang, dass das Deepseek R1 -Modell tatsächlich “Konsumiert 100-mal mehr Berechnung als eine nicht umsagende KI. ““ “Es war genau das Gegenteil, es war die genau entgegengesetzte Schlussfolgerung, die jeder hatteEr fügte hinzu. Deepseek R1 ist das argumentierende Modell des Unternehmens. Es wurde entwickelt, um gegen GPT-O1 zu konkurrieren. Diese Arten von Modellen dauert länger, um zu reagieren, bietet jedoch eine viel vollständigere und genauere Leistung. Es ist besonders nützlich für Forschungsbereiche zu komplexen Themen.
Trotz der angeblich hohen Rechenleistungspflicht hatte Nvidia’s CEO gute Worte für Deepseek. Er erklärte, dass Deepseek R1 ist „fantastisch„Wie es ist“Das erste Open-Sourcing-Argumentationsmodell. ““ Denken wir daran, dass der Code des KI -Modells frei zum Download zur Verfügung steht.
Nvidia konzentrierte sich auf weitere Projekte
Huang neckte auch einige der Projekte, an denen Nvidia arbeitet. Der CEO des Unternehmens gab an, dass sie eine neue KI -Infrastruktur für Robotik und Geschäft in ihren Händen haben. Er sagte auch, dass das Interesse an KI vom Generativsektor zu Argumentationsmodellen verlagert habe. Zuletzt projiziert er, dass globale Investitionen in Computer bis Ende des Jahrzehnts eine Billion Dollar erreichen werden. Natürlich werden die meisten dieser Ressourcen auf KI -Entwicklung gerichtet.
