Zusammenfassung: Ein durchgesickertes Apple -Dokument zeigt, wie das Unternehmen KI -Antworten auf der Grundlage von sechs Schlüsselkriterien bewertet, einschließlich Wahrhaftigkeit, Schädlichkeit, Zuversicht und allgemeiner Benutzerzufriedenheit. Während Apple darauf abzielt, sicherzustellen, dass die KI sicher und hilfreich ist, bleibt die aktuelle Apple Intelligence immer noch hinter Konkurrenten zurück.
Die meisten KI -Systeme sind in der Lage, grundlegende Fragen zu beantworten, die Sie auf sie werfen. Die Qualität ihrer Antworten basiert auf einer Vielzahl von Faktoren, wie beispielsweise die Daten, die zum Training verwendet werden. Einige KI -Systeme verdienen jedoch ein „gefährliches“ Etikett, das auf der Art und Weise basiert, wie sie reagieren. Die Frage ist also, wie Unternehmen entscheiden, was eine gute oder schlechte Antwort ist. Obwohl wir nicht für andere sprechen können, wissen wir, was Apple basierend auf seiner Präferenzranking denkt.
Apples Reaktionsranking -System
Danny Goodwin von Suchmaschinenland gelang es, ein 170-seitiges Apple-Dokument mit dem Titel „Präferenzranking V3.3-Anbieter“ zu erhalten. Laut Goodwin, „Es enthält das System, das von menschlichen Rezensenten verwendet wird, um den digitalen Assistenten Antworten zu bewerten. Antworten werden auf Kategorien wie Wahrhaftigkeit, Schädlichkeit, Zuversicht und allgemeine Benutzerzufriedenheit beurteilt. Der Prozess geht nicht nur darum, Fakten zu überprüfen. Es ist so konzipiert, dass die Antworten von AI-generierten Antworten hilfreich und sicher sind und sich für Benutzer selbstverständlich fühlen.“
Goodwin teilt das eigentliche Dokument nicht, aber er hat eine sehr umfassende Zusammenfassung der verschiedenen Kriterien durchgeführt, die Apple verwendet, wenn es darum geht, seine Präferenz für KI -Antworten zu richten.
Laut dem Dokument hat Apple sechs Ratingkategorien. Dies besteht darin, Anweisungen, Sprache, Präzision, Wahrhaftigkeit, Schädlichkeit und Zufriedenheit zu folgen. Menschliche Rezensenten stützen ihre Bewertungen auf diese Kategorien. Unter „folgenden Anweisungen“ beurteilen sie beispielsweise, ob der digitale Assistent die Aufgabe wie angefordert ausgeführt hat.
Unter „Sprache“ müssen die Rezensenten nicht nur berücksichtigen, ob der digitale Assistent die Anfrage auf der Grundlage der Sprache des Benutzers verstanden hat, sondern auch, ob er den kulturellen und regionalen Kontext versteht. Dies schließt Dinge wie Redewendungen, Messeinheiten und mehr ein.
Bedeutung dieser Ranglisten
Warum sind diese Ranglisten wichtig? Offensichtlich ist es wichtig, dass Unternehmen, die KI entwickeln oder implementieren möchten, überlegen müssen, wie sie verwendet werden. Wir haben gesehen, wie einige schlecht gestaltete KI -Systeme es Benutzern überhaupt ermöglichen, Malware zu generieren, Anweisungen zur Herstellung von Waffen zu geben und so weiter.
Apple möchte diese Art von Kontroversen vermeiden, daher ist es sinnvoll, dass sie ein Präferenzranking haben. Die KI -Bemühungen von Apple waren jedoch überwältigend, und Apple Intelligence bleibt noch weit hinter dem Wettbewerb zurück. Hoffentlich arbeitet Apple nicht nur sicher, dass Apple Intelligence zumindest nützlich ist.
