Eine neue Studie von Salesforce und Retail AI Council, an der 1.400 Entscheidungsträger der Einzelhandelsbranche teilnahmen, zeigte einen signifikanten Unterschied zwischen der Begeisterung für künstliche Intelligenz und ihrer realen Umsetzung. Der Bericht zeigt weniger positive Ergebnisse für KI im Einzelhandel und warnt vor der Vertrauenslücke und der Ungenauigkeit KI-gestützter Erkenntnisse.
Fehlerhafte Datenstrategien und Vertrauensprobleme sind die Hauptgründe für den langsamen Fortschritt der KI im Einzelhandel
Der Bericht hebt auch hervor, dass generative KI die Zukunft des Einzelhandels mit einem geschätzten Einfluss von 9,2 Billionen US-Dollar bis 2029 prägen wird. Allerdings herrscht bei den Verbrauchern immer noch Skepsis gegenüber diesen Technologien. Im Rahmen der Studie zeigten nur 13 % der Entscheidungsträger Vertrauen in den ethischen Einsatz von KI, während 63 % Bedenken hinsichtlich möglicher Verzerrungen bei den von KI generierten Ergebnissen äußerten.
„Bei der KI-Revolution geht es um Daten, Vertrauen und Kundenerlebnis. Wenn man KI isoliert betrachtet, ohne diese Elemente als Gesamtpaket zu verstehen, wird dies die Fähigkeit eines Einzelhändlers beeinträchtigen, Kundentreue aufzubauen und Kundenbeziehungen zu verbessern“, sagte Rob Garf. Er erklärte weiter: „Wenn man KI als einzelnes Element betrachtet, ohne sie alle als Teil eines Pakets zu betrachten, ist es sehr schwierig, in Zukunft ein großartiger Einzelhändler zu sein.“
Derzeit nutzen 93 % der Einzelhändler die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI), um die Erfahrungen ihrer Kunden zu personalisieren, indem sie beispielsweise personalisierte E-Mails erstellen oder Produkte zum Verkauf empfehlen.
Datenbereinigung, ethische KI-Nutzung und Herausforderungen bei der Datenharmonisierung sind Probleme, die gelöst werden müssen
Der Umfrage zufolge befinden sich die meisten Unternehmen jedoch noch im Anfangsstadium der Aufbereitung von Daten für die effektive Nutzung durch KI-Systeme. Nur 17 % geben an, einen vollständigen Überblick über die Kundendaten zu haben, während weiterhin Probleme im Zusammenhang mit der Datenbereinigung (39 %) und der Harmonisierung (42 %) bestehen.
Daher ist es für alle Einzelhändler, die künstliche Intelligenz in ihre Abläufe integrieren, von entscheidender Bedeutung, die Lücke zwischen starken Datenstrategien und transparenter KI-Nutzung innerhalb ethischer Rahmenbedingungen zu schließen. Nur wenn es KI-Dienstleistern gelingt, diese Probleme zu lösen, werden die Organisationen die transformativen Kräfte erkennen, die diese Technologie mit sich bringt. Innerhalb ihrer jeweiligen Branchen wird KI über verschiedene Einzelhandelskanäle hinweg Chancen in Höhe von mehreren Billionen US-Dollar eröffnen.
