Google arbeitet weiterhin an seinem großen Einsatz im Bereich KI, sowohl für Menschen als auch für Unternehmen. In einer aktuellen Entwicklung hat Google Agentspace auf den Markt gebracht, eine Suite von KI-gestützten Agenten für Unternehmen, die auf den Gemini LLMs von Google basieren.
Agentspace bringt die Leistungsfähigkeit der KI- und Suchtechnologie von Google in Unternehmen
Viele Menschen haben KI-gestützte Chatbots inzwischen erfolgreich in ihren Alltag integriert. Es gibt jedoch auch spezialisiertere, autonome und proaktive Entwicklungen, sogenannte KI-Agenten. Diese „Assistenten“ richten sich zunächst an Unternehmen, die die Produktivität ihrer Mitarbeiter steigern wollen. Sie eignen sich ideal zur Optimierung und Fokussierung auf bestimmte Aufgaben. Google Agentspace ist die neue KI-Agent-Plattform des Mountain View-Riesen für Unternehmen.
Laut Google verwenden Unternehmensmitarbeiter im Durchschnitt zwischen vier und sechs Tools, um eine einzelne Frage oder Aufgabe zu lösen. Einer der Hauptvorteile der künstlichen Intelligenz ist die Prozessoptimierung, daher scheint es ideal, dieses Problem zu lösen. Vor diesem Hintergrund hat Google Agentspace entwickelt.
Die KI-Agenten von Google kombinieren die „Argumentationsfähigkeiten“ von Gemini, die Leistungsfähigkeit der Google-Suchmaschine und die Daten von Unternehmenskunden. Das Ergebnis sind leistungsstarke Assistenten, die nicht nur Anfragen lösen, sondern auch komplexe Aufgaben mit wenigen Handgriffen erledigen können.
NotebookLM Plus und die multimodale Suche sind wichtige Bestandteile der Suite
Google Agentspace besteht aus drei Hauptfunktionen. NotebookLM Plus, eine Unternehmensversion des Recherchetools des Mountain View-Riesen, ist eines davon. NotebookLM Plus bietet die gleichen Optionen wie das uns bereits bekannte NotebookLM. Das heißt, es kann unter anderem Inhalte analysieren, um Zusammenfassungen und potenzielle neue Ideen zu erstellen oder sogar eine „Debatte“ zu einem Thema zwischen KI-gestützten Gastgebern zu starten.
Allerdings verfügt das NotebookLM Plus über mehr Sicherheits- und Datenschutzfunktionen, was für Unternehmen unerlässlich ist. Google implementiert außerdem das neue Gemini 2.0 Flash-Modell in NotebookLM, sodass es leistungsfähiger und effizienter als je zuvor sein wird.
Die multimodale Suche ist das zweite Schlüsselelement von Google Agentspace. Dies bietet Agenten erweiterte Suchfunktionen – basierend auf Google AI-Modellen – basierend auf Unternehmensdaten und -wissen. Das Beste an der Funktion ist, dass sie sowohl mit strukturierten Daten (Dokumente, E-Mails usw.) als auch mit unstrukturierten Daten (z. B. Tabellen) funktioniert. Das bedeutet, dass jede noch so kleine Information nützlich sein wird, um die Produktivität des Unternehmens zu steigern.
Darüber hinaus hat Google seine Übersetzungsmaschine integriert, sodass die multimodale Suche für Unternehmensdaten in fast jeder Sprache nützlich sein wird. Es gibt Konnektoren für mehrere Enterprise-Content-Management-Plattformen, darunter Confluence, Google Drive, Jira, Microsoft SharePoint, ServiceNow und andere.
Alle benutzerdefinierten KI-Agenten sind für Mitarbeiter von einem Ort aus zugänglich
Das dritte Schlüsselelement von Google Agentspace ist ein Hub, von dem aus Mitarbeiter auf alle KI-gestützten Agenten zugreifen können, die auf die Daten des Unternehmens geschult sind. Auf diese Weise können sie problemlos den am besten geeigneten Agenten für die zu erledigende Aufgabe finden. Google arbeitet sogar an einem visuellen Codierungstool, damit Mitarbeiter ihre eigenen, auf eine Aufgabe spezialisierten KI-Agenten erstellen können. Dies wird sehr nützlich für diejenigen sein, die der Meinung sind, dass die vom Unternehmen bereitgestellten KI-Agenten nicht ausreichen, oder für diejenigen, die das Gefühl haben, dass sie ihre Arbeit selbst weiter optimieren können.
Laut Google können seine KI-Agenten mehrere Aufgaben erleichtern und automatisieren. Das Unternehmen bietet Beispiele wie die Fähigkeit von Geschäftsanalysten, aktuelle Trends in der Branche leicht zu erkennen. HR-Teams können sich für ein besseres und schnelleres Onboarding an KI-Agenten wenden. In der Zwischenzeit können Softwareentwickler Fehler im Code leichter finden und beheben. Die Möglichkeiten sind endlos.
Schließlich basiert Google Agentspace auf einer sicheren Infrastruktur für Unternehmen. Es bietet Funktionen wie „Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), VPC-Dienstkontrollen und IAM-Integration.“ Dadurch wird sichergestellt, dass das Unternehmen sensible Daten nur für autorisierte Mitarbeiter isolieren oder potenzielle Informationslecks verhindern kann.
