Das Android -Erdbeben -Alarmsystem von Google wurde erstmals im Jahr 2020 entwickelt. Die Funktion stand jedoch zunächst einer begrenzten Anzahl von Geräten und Regionen zur Verfügung. Google hatte bis September 2024 alle US-Bundesstaaten abdeckt. Es hat auch die Funktion für weeoS-unterstützte Smartwatches eingeführt, um sicherzustellen, dass die meisten Benutzer Zugriff auf diese lebensrettende Funktion erhalten.
Der Android -Erdbeben -Alarm von Google funktioniert mithilfe der Daten aus dem Beschleunigungsmesser
Haben Sie sich jemals gefragt, wie das Android -Erdbebensystem von Google funktioniert? Nun, es basiert auf den Eingaben Ihres Smartphones. Es verwendet die Informationen aus dem Beschleunigungsmessersensor des Android -Geräts, sendet sie an Googles Server und analysiert, ob andere Benutzer vor einer ähnlichen Bewegungsstörung ausgesetzt sind oder nicht. Nach Analyse von Standort- und Bewegungsdaten mehrerer Benutzer identifiziert das System die geschätzte Größe und das Epizentrum des Erdbebens und sendet eine frühe Warnung an die Benutzer.
Die Warnungen werden auf zwei Arten gesendet: Action -Alarm und Beachten Sie die Warnung. Die erstere Warnung wird im Falle eines moderaten bis extremen Schüttelns ausgestellt, während der „Bewach -Alarm“ bei schwachem bis leichtem Schütteln ausgestellt wird.
Google sagt, dass die Funktion gut funktioniert und Millionen von Leben gerettet hat
Laut Google haben fast 2,5 Milliarden Benutzer Zugriff auf das erweiterte Erdbebenalarmsystem von Android. Bisher hat das System über 2.000 Erdbeben identifiziert und fast 790 Millionen Warnungen herausgegeben.
Während des Erdbebens, das im November 2023 auf die Philippinen traf, sandte das Alarmsystem Warnungen an über 2,5 Millionen Benutzer, noch bevor sie ein echtes Schütteln spüren konnten. In ähnlicher Weise schickte das System über 10 Millionen Warnungen, wenn ein Erdbeben mit einer Größe von 5,7 Nepal im Jahr 2023 traf. Der erste Alarm wurde 15,6 Sekunden nach dem Erdbeben ausgestellt.
Google sagt, dass es ständig arbeitet, das System zuverlässiger zu machen. Der mittlere absolute Fehler der Schätzung der ersten Größe des Merkmals liegt bei 0,25. Dies macht es noch zuverlässiger als traditionelle seismische Netzwerke.
