Künstliche Intelligenz, die Technologie, die die Menschheit entweder in eine technologische Utopie oder in die Hölle im Handumdrehen führen wird. Wir sind in der KI-Entwicklung an einem Punkt angelangt, an dem beide Realitäten wahr werden könnten. KI ist Feuer, und wir alle sind Höhlenmenschen, die gerade dabei sind, sowohl ihr konstruktives als auch destruktives Potenzial kennenzulernen. Während CEOs und Sprecher der großen Unternehmen, die KI entwickeln, ihr Bestes geben, um uns zu versichern, dass ihre Version der Technologie sicher ist, sind es genau diese Unternehmen, die KI weniger als sicher machen.
Natürlich können wir nicht für ALLE Unternehmen sprechen, aber wir können ein Licht auf die größten Wale im Teich werfen. Dazu gehören Unternehmen wie Google, Meta, OpenAI und Microsoft. Unternehmen wie Anthropic, Perplexity und Apple sind wichtig, aber die oben genannten Unternehmen gehören zu denen, die die größten Schritte auf dem KI-Markt unternehmen. Sicher, Apple ist ein RIESIGES Unternehmen, aber vorerst ist es immer noch ein Unternehmen, bei dem die Hardware an erster Stelle steht. Auf dem KI-Markt hat es bisher noch keine großen Fortschritte gemacht.
Seien wir ehrlich, KI-Technologie würde niemals sicher sein. Die Zahnräder drehen sich, und das schon seit einiger Zeit, sodass die Möglichkeit, dass so etwas passieren könnte, im Grunde genommen ausgeschlossen ist.
Nur ein weiteres gewinnorientiertes Rattenrennen
Wir alle denken gerne, dass KI von riesigen Nerds entwickelt wird, die einfach nur die Welt zu einem besseren Ort machen wollen. Während Sundar Pichai, Sam Altman, Satya Nadella und Mark Zuckerberg Nerds sind, sind sie in erster Linie CEOs. Das bedeutet, dass das Hauptaugenmerk darauf liegt, sicherzustellen, dass ihre KI in Ordnung ist profitabel. Sie müssen wie immer dafür sorgen, dass die Anleger zufrieden sind. Die Veröffentlichung der neuesten und auffälligsten KI ist also ein Trumpf, der es wirklich sicher macht.
KI ist nur ein weiteres gewinnorientiertes Rattenrennen, und das bringt alle klassischen Fallstricke mit sich. So sehr wir den Zeilen, die wir während der Keynotes hören, auch gerne Glauben schenken, Tatsache ist, dass Sicherheit einfach nicht die Priorität hat. Sicherheit bedeutet nicht nur, KI-Technologie zu entwickeln, die keine ungenauen oder rassistischen Inhalte produziert. Bei der Sicherheit geht es auch darum, zu verhindern, dass ein KI-Tool massenhaft Aufträge übernimmt.
Wir sehen bereits, dass KI-Suchmaschinen und -Tools wie Googles AI Overviews den Markt erobern. Jeder Idiot kann erkennen, wie Tools wie diese unzählige Unternehmen auf der ganzen Welt zerstören können. Nun, wissen Sie was, OpenAI konkurriert jetzt mit Google und umgekehrt. Außerdem konkurrieren beide Unternehmen mit Perplexity. Sie sind bereits in einen hitzigen Kampf um diesen Markt verwickelt und wollen nun ihre Werkzeuge noch nützlicher machen. Es ist unwahrscheinlich, dass ein Unternehmen im Interesse der davon betroffenen Unternehmen und Menschen einen Rückzieher macht. Nein! Jetzt ist es für die Unternehmen an der Zeit, sich zusammenzureißen und die benutzerfreundlichste KI-Suchmaschine zu entwickeln, um der Konkurrenz zu trotzen.
Unternehmen können der Sicherheit derzeit keine Priorität einräumen, da sie ihre KI-Tools nützlicher und beliebter machen müssen als die Konkurrenz. Wenn sie das nicht können, werden ihre Investoren ihr Geld woanders hinnehmen.
Der Sicherheit Priorität einzuräumen bedeutet, einen Schritt zurückzutreten und zu fragen, welche negativen Auswirkungen eine Technologie auf Menschen haben wird. Wir haben jedoch einige ziemlich üble Schritte dieser großen KI-Unternehmen gesehen. Wir sehen, dass Unternehmen wie RunwayAI, Meta und Alphabet (im Wesentlichen Google) nach Hollywood und anderen Filmstudios gehen, um ihre lizenzierten Medien zum Trainieren ihrer KI-Videogeneratoren zu nutzen. Diese Technologie dürfte Tausende von Menschen in der Filmindustrie auf die Straße bringen, aber Unternehmen benötigen Daten, um ihre Modelle zu den größten und besten auf dem Markt zu machen. Zum Teufel mit den Leuten!
Ohne angemessene Regulierung können KI-Unternehmen alle Hebel in Bewegung setzen, um sicherzustellen, dass ihre KI die beste ist, und es gibt niemanden, der sie aufhält.
Was ist mit den anderen Unternehmen?
Die Unternehmen, die KI herstellen, sind einige ziemlich schlechte Spieler, aber wir dürfen die Unternehmen, die KI verwenden, nicht vergessen. Als wir einige der Fähigkeiten von ChatGPT sahen, wurde eine der schlimmsten Eigenschaften der KI deutlich. Diese Technologie gibt Unternehmen die Möglichkeit, Arbeiter links und rechts auszusortieren. Sollten wir wirklich überrascht sein? Die meisten großen Unternehmen werden nicht zögern, ganze Teams zu entlassen, wenn sie dadurch ihre Gewinne maximieren können, und das war schon lange vor der Existenz von KI der Fall. Mit der Einführung neuer Technologien, die mehr Effizienz bringen, entlassen Unternehmen ihre menschlichen Arbeitskräfte, um ihre Gewinne zu maximieren.
Nun Leute, raten Sie mal, was KI ist. Das stimmt! Es handelt sich um eine neue Technologie, die zusätzliche Effizienz bringt. „Warum ein Autorenteam bezahlen, wenn ChatGPT zu zweit einfach doppelt so schnell Artikel herausbringen könnte?“ „Warten Sie, dieses KI-Tool kann einen echten Callcenter-Agenten simulieren? Warum brauche ich Menschen am Telefon?!“ „Ich verstehe nicht, warum ich ein Team von Filmemachern ans Set bringen muss, wenn ich nur diese Aufnahmen machen kann.“
Es gibt mehrere Unternehmen, die sich nicht an KI verkauft haben und immer noch menschliche Arbeit beschäftigen, aber diese Unternehmen müssen sich den Raum mit profitgierigen Megakonzernen teilen. Wir sehen bereits KI-Tools, die mehrere Rollen in mehreren Branchen überflüssig machen. Was noch schlimmer ist, ist, dass wir erleben, wie Menschen nach links und rechts entlassen werden. Künstler, Schriftsteller, Komponisten und andere Arbeitnehmer werden entlassen, weil es wichtiger ist als Menschen, KI-generierten Slop zu einem Fünftel der Zeit und des Preises herauszubringen. So wie große Unternehmen in der Vergangenheit waren, gab es keine Möglichkeit, dass KI nicht massenhaft Menschen auf die Straße schicken würde. Da die KI-Technologie immer weiter voranschreitet, wird sich dieser Trend fortsetzen.
Vergessen wir nicht das Geld
Ratet mal, wie viel Geld diese Großkonzerne mit der KI-Technologie verdient haben. 0,00 $. Derzeit stellt die KI-Technologie für die beteiligten Unternehmen einen massiven finanziellen Verlust dar. Dies gilt für die Unternehmen, die die KI-Modelle trainieren, nicht für die kleineren Unternehmen, die diese Modelle verwenden.
Der Hauptgrund dafür, dass diese Unternehmen Schwierigkeiten haben, Gewinne zu erwirtschaften, liegt darin, dass die Schulung ihrer Modelle eine Menge Geld kostet. Das ist eine der größten Ausgaben, und wie Sie sich vorstellen können, ist sie im Laufe der Jahre gestiegen. Wie wir berichteten (via Epoche) haben sich die Kosten für das Training von KI-Modellen seit 2016 jedes Jahr mehr als verdoppelt. Im Jahr 2016 lagen die durchschnittlichen Kosten für das Training eines KI-Modells bei etwa 15.000 US-Dollar, und das galt für rudimentäre Modelle. Im Jahr 2024 liegt der Durchschnittspreis bei 11 Millionen US-Dollar.

Dies ist nur der Durchschnitt, und größere Unternehmen zahlen viel mehr für die Schulung ihrer Modelle. Beispielsweise hat Google schätzungsweise 120 Millionen US-Dollar für die Schulung von Gemini 1.0 Ultra ausgegeben. Seitdem haben wir von Google weitere Modelle wie die Gemini 1.5-Serie erhalten. Darüber hinaus verfügt Google über mehrere andere Modelle, die täglich trainiert werden. Dies gilt auch für andere große Unternehmen wie Microsoft, Meta und OpenAI.
Sie lassen Geld durchsickern, als ginge es niemanden etwas an, aber Tatsache ist, dass es andere Leute etwas angeht. Unternehmen wie Google, Microsoft und Meta sind dafür berüchtigt, Tausende von Mitarbeitern zu entlassen. Zusammen haben diese Unternehmen in den letzten Jahren Zehntausende Arbeitnehmer entlassen. Nun, da sie jedes Jahr mehr Geld für ihre KI-Technologie ausgeben und ihre KI-Technologie kein Geld verdient, können wir nur davon ausgehen, dass die Entlassungen anhalten.
Erschwerend kommt hinzu, dass Google intern stark auf KI-Technologie setzt. Wer kann angesichts der steigenden Kosten und Fähigkeiten der KI schon sagen, wie viele Menschen noch ihren Arbeitsplatz verlieren werden?
Das ist nur eine Seite der Medaille. Schon jetzt steigen die Preise für Verbraucher auf breiter Front, da die Wirtschaft leidet. Das Gleiche gilt für die Dienste von Unternehmen wie Google und Microsoft. Nun, da sie Geld in KI stecken, können wir als Ausgleich auch mit steigenden Preisen für ihre Dienstleistungen rechnen. OpenAI hat bereits angegeben, dass der Preis für ChatGPT Plus bis Ende 2024 auf 22 US-Dollar pro Monat steigen wird. Da diese Unternehmen mehr Geld in KI investieren, wissen wir, dass ein Teil dieser Kosten auf die Benutzer durchschlagen wird.
KI ist machthungrig!
KI ist eine ziemlich teure Technologie, und dabei geht es nicht nur um Geld. Es erfordert eine Menge Energie. Um diese Modelle zu trainieren, benötigen Unternehmen riesige Rechenzentren, die ständig laufen. Nun, diese Rechenzentren benötigen eine Menge Energie, um am Laufen zu bleiben. Auch Google und die anderen Unternehmen schließen diese Rechenzentren nicht unbedingt über Nacht. Nein, sie laufen rund um die Uhr. Das ist schon schlimm genug, aber Tatsache ist, dass die Unternehmen diesen Rechenzentren immer mehr Chips hinzufügen, wenn ihre KI-Modelle wachsen. Ihr Energiebedarf wird mit ihnen wachsen.
Auch hier liegt das Hauptaugenmerk dieser Unternehmen darauf, das Modell so zu gestalten, dass es allen Modellen den Garaus macht. Es ist ihnen egal, was nötig ist, um an diesen Punkt zu gelangen. Daher wird der Stromverbrauch mit der Entwicklung von KI-Modellen sprunghaft ansteigen. In einem Bericht von Barclays heißt es, dass Rechenzentren derzeit etwa 3,5 % des Energieverbrauchs in den USA ausmachen. 3,5 % sind zwar eine recht kleine Zahl, machen aber einen beträchtlichen Teil des gesamten Energieverbrauchs des Landes aus. Bis 2027 könnte diese Zahl auf 5,5 % ansteigen und bis 2030 sogar 9 % erreichen. Wenn der Bericht also wahr ist, könnten KI-Rechenzentren in nur sechs Jahren fast 10 % des Energieverbrauchs des Landes ausmachen!
Wenn das so bleibt, sind wir auf dem schnellen Weg in eine Energiekrise. Da sich diese Unternehmen in einem hitzigen Kampf befinden, kann keines von ihnen einen Rückzieher machen, um Energie zu sparen. Sie müssen mehr GPUs zusammenstellen, ihre Rechenzentren erweitern und die Energierechnung der Welt im Interesse der KI noch weiter in die Höhe treiben. Es ist ziemlich schwierig, KI für Ihr Unternehmen einzusetzen, wenn keine Energie vorhanden ist, um Ihr Unternehmen tatsächlich zu führen.
Was die Sache noch schlimmer macht, ist die Tatsache, dass mehrere der führenden KI-Unternehmen, darunter Google, Microsoft und Meta, sich mit der Kernenergie befassen. Diese Energiequelle ist schon beängstigend genug, aber jetzt wollen Unternehmen mehr Reaktoren bauen, um ihre Rechenzentren aufrechtzuerhalten. Natürlich sind Kernschmelzen nicht alltäglich, aber sie kommen vor. Angeblich wird die Wahrscheinlichkeit von Kernschmelzen mit mehr Reaktoren nur noch zunehmen.
Wenn Unternehmen bereits zwei Jahre nach Beginn des KI-Zeitalters die Nukleartechnologie im Auge behalten, kann man sich nur fragen, was in zehn Jahren passieren wird. Werden Unternehmen weiterhin auf der Suche nach robusteren Energiequellen sein? Energie ist eine Sache, über die wir nicht wirklich nachdenken, aber sie gehört zu den Dingen, die wir alle teilen müssen. Wenn eine Quelle es verschlingt, wird es nicht genug für alle geben.
Da sind die Auswirkungen auf die Umwelt
Wenn die meisten Menschen über KI-Technologie nachdenken, denken sie nicht wirklich an deren Auswirkungen auf die Umwelt. Allerdings hat jedes Unternehmen einen CO2-Fußabdruck, und das gilt insbesondere für große Unternehmen. Die Produktion von Kohlenstoff ist keine Besonderheit von KI-Unternehmen. Allerdings ist KI ein Katalysator, der die Menge an Kohlenstoff, die diese Unternehmen in die Luft ausstoßen, steigert.
Verlassen Sie sich nicht auf unser Wort, sondern auf Googles eigenen Mund. Das Unternehmen berichtete, dass seine CO2-Emissionen in den letzten fünf Jahren um 48 % gestiegen seien. Während seine jüngsten KI-Ambitionen vor etwa zwei Jahren entstanden, trainiert das Unternehmen seine KI-Modelle schon viel länger. Ein weiteres Beispiel ist Microsoft, das seit 2020 einen Anstieg der CO2-Emissionen um 30 % meldete.
Wir können nicht übersehen, dass andere Faktoren zum Anstieg der CO2-Emissionen jedes Unternehmens beigetragen haben. Der schnelle Ausbau von KI-Rechenzentren, die Anschaffung von GPUs und andere Faktoren führten jedoch zu einem erheblichen Anstieg ihrer Emissionen.
Auch hier müssen wir uns die Frage stellen: Was wird in nur zehn Jahren passieren? Unternehmen haben klimaneutrale Ziele, die sie innerhalb eines Jahrzehnts erreichen wollen, aber sie gehen in die falsche Richtung. Je mehr sie ihre KI-Modelle erweitern, desto größer wird ihr CO2-Fußabdruck. Leider leidet die Umwelt bereits seit Jahrhunderten unter dem Einfluss des Menschen. naja, vorhanden. Wie können wir angesichts der Tatsache, dass große Unternehmen weiterhin auf eine leistungsfähigere KI drängen, erwarten, dass sie ihre Emissionen angemessen kompensieren? Sie können ein Auto nicht anhalten, wenn Ihr Fuß auf dem Gaspedal steht.
Auf die harte Tour
Das KI-Zeitalter bricht immer noch an und wir beginnen gerade erst, einige seiner Auswirkungen zu sehen. Auch wenn die CEOs großer Unternehmen gerne alle Vorteile von KI hervorheben, beobachten wir doch auch das Gegenteil. Wir sehen, dass Menschen ihren Arbeitsplatz verlieren, die Preise steigen, der CO2-Ausstoß steigt und der Energieverbrauch zunimmt. Jede Technologie hat ihre guten und schlechten Seiten, und bei der KI ist das nicht anders. Allerdings sind es vor allem die Menschen, die die Fähigkeit – und die Verantwortung – haben, sie sicher zu machen, was sie zu einer der gefährlichsten Technologien macht, die es je gab.
Die KI-Technologie könnte einige schwerwiegende negative Auswirkungen auf die Menschheit haben, und wir wissen noch nicht, welche diese sind. Aber wenn Unternehmen ihre Vorgehensweise nicht ändern, werden wir auf die harte Tour herausfinden, was sie sind.