NVIDIA erreicht aufgrund der Nachfrage nach KI-Chips einen Marktwert von 2 Billionen US-Dollar

Oscar

Die Nachfrage nach KI-Chips steigt rasant und damit auch der Marktwert von NVIDIA. NVIDIA ist in der PC-Community für seine Grafikkarten sehr bekannt. Tatsächlich sind NVIDIA-GPUs wahrscheinlich das, wofür das Unternehmen am meisten bekannt ist. Aber in den letzten Jahren war NVIDIA Vorreiter bei der Weiterentwicklung der KI. Einige dieser KI-Technologien und -Funktionen finden Eingang in die Grafikkarten. Die DLSS-Technologie nutzt beispielsweise KI, um Frames zwischen Frames zu generieren und so die Framerate in Spielen zu erhöhen. Es ist ordentlich und jeder, der eine kompatible GPU hat, wird es sicherlich zu schätzen wissen.

Aber es ist weniger die Tatsache, dass das Unternehmen Wege zur Verbesserung des Spielerlebnisses findet, sondern vielmehr die Tatsache, dass Unternehmen nach den KI-Chips von NVIDIA verlangen, um ihre eigenen KI-gestützten Bemühungen voranzutreiben, die den Wert von NVIDIA in die Höhe schnellen ließen. In weniger als einem Jahr hat sich der Marktwert von NVIDIA praktisch verdoppelt. Im Jahr 2023 erreichte das Unternehmen einen Marktwert von 1 Billion US-Dollar, so das Wall Street Journal (über die BBC). Nun ist das Unternehmen laut dem letzten Schlusskurs vom Freitag 2 Billionen US-Dollar wert. Um die Dinge ins rechte Licht zu rücken: NVIDIA brauchte nur acht Monate, um den Wert von zwei Billionen zu erreichen, während das Unternehmen über zwei Jahrzehnte brauchte, um den ersten zu erreichen. Es ist die Art von kometenhaftem Aufstieg, bei dem einem vor Ehrfurcht die Kinnlade auf den Boden fällt.

NVIDIA ist dank seines neuen Marktwerts das viertwertvollste Unternehmen der Welt

Der Erfolg von NVIDIA hat dazu geführt, dass das Unternehmen zum viertwertvollsten Unternehmen der Welt geworden ist. Und angesichts der anhaltenden Begeisterung rund um KI wäre es nicht verwunderlich, wenn der Wert von NVIDIA weiter steigen würde. Derzeit liegt es hinter Microsoft, Apple und Saudi Aramco. Es ist schwer zu sagen, ob es jemals einen dieser drei Punkte übertreffen wird. Auch wenn KI in letzter Zeit immer beliebter wird. Aber es scheint nicht ganz ausgeschlossen zu sein.

Unternehmen wie OpenAI nutzen Tausende von NVIDIA-GPUs, um ChatGPT zu betreiben, das Anfragen von mehr als 100 Millionen Menschen verarbeitet. Der eigene Erfolg von OpenAI und der Einsatz von NVIDIA-GPUs, um dieses Ziel zu erreichen, machten NVIDIAs Chips für KI-Anwendungen noch beliebter. An diesem Punkt könnte es schwieriger sein, ein Unternehmen zu finden, das keine NVIDIA-Chips verwendet, um seine KI-Projekte voranzutreiben. Meta, Google, Amazon, Oracle und sogar Microsoft haben die Chips von NVIDIA genutzt.

Jensen Huang, CEO von NVIDIA, kennt die Leistungsfähigkeit von NVIDIA und weiß vor allem, wie wichtig KI für die Technologiebranche und darüber hinaus geworden ist. „Beschleunigtes Rechnen und generative KI haben den Wendepunkt erreicht. Die Nachfrage steigt weltweit in allen Unternehmen, Branchen und Ländern“, sagte Jensen.

Versuchen Sie sich mit anderen Formen der KI

Es ist klar geworden, dass NVIDIAs stärkste und lukrativste Bemühungen im Bereich KI darin bestanden, dass seine GPUs die KI-Projekte anderer Unternehmen antreiben. Aber NVIDIA findet immer noch Zeit, einige seiner eigenen KI-Technologien auf den Markt zu bringen. Anfang dieses Monats veröffentlichte das Unternehmen einen RTX-Chat-Bot für Benutzer von NVIDIA RTX-GPUs. Es funktioniert vollständig offline und es werden keine Daten in der Cloud gespeichert, sodass Ihre persönlichen Daten sicher bleiben. Es ist nicht ganz die Revolution, zu der seine GPUs geworden sind, aber es ist immer noch ein ansonsten nützliches Tool für Leute, die möglicherweise große Festplatten mit vielen Dateien zum Durchsuchen haben.

Dann ist da natürlich noch die Art und Weise, wie das Unternehmen KI für spielbezogene Zwecke in seine GPUs implementiert. Kurz gesagt: NVIDIA ist scheinbar in allen Bereichen des KI-Marktes vertreten. Oder nah dran. Und das ist für das Unternehmen sehr gut gelungen.