Grafikkarten haben sich auf Preise eingelassen, die wenig wettbewerbsfähig sind und deutlich von dem UVP bei ihrem Marktstart entfernt liegen – besonders bei einigen High-End-Modellen von NVIDIA. Alle führten diese Preisentwicklung auf die aktuelle Speichernachfrage zurück, bedingt durch die Produktion für Produkte der Künstlichen Intelligenz, doch scheint es weitere Gründe zu geben, warum die NVIDIA RTX 5090 ihren Preis nun verdoppeln. Einige KI-Unternehmen kaufen dieses Modell im Großhandel für Gamer auf und installieren es in KI-Servern.
Einige Hersteller in China kaufen RTX 5090 im Großhandel, um sie in KI-Servern zu installieren
Wie von HKEPC in seinem X/Twitter-Konto veröffentlicht wurde, beschaffen sich einige Unternehmen, die KI-Server herstellen, ganze Paletten dieses Spitzenmodells für Gamer. Die Fabriken rüsten dieses Modell sogar in Multi-GPU-Konfigurationen aus, im Vergleich zu anderen teureren RTX-PRO-Modellen. Eine Situation, die auch die Nachfrage nach dieser RTX 5090 erhöht und es den Spielern schwer macht, Zugang dazu zu erhalten.
Die Situation erinnert an die Grafikkartenknappheit während der Mining-Ära
Doch diese Entwicklung ist nicht neu; bereits mit der RTX-30er-Serie geschah Ähnliches, nur dass die Karten hier nicht für KI bestimmt waren, sondern von Kryptowährungs-Minerinnen und -Minern gekauft wurden. Dadurch stieg die Nachfrage über das Angebot hinweg, und die Grafikkarten verteuerten sich deutlich. Dieses Mal ist es die Künstliche Intelligenz, die diese Knappheit verursacht und den Spielern den Zugriff auf die RTX 5090 erschwert.
Die RTX 5090 für KI würden die Nachfrage nach diesen GPUs erhöhen
Das Problem verschärft sich, wenn man in den beigefügten Fotos nicht erkennen kann, dass es sich um das Modell RTX 5090 D v2 handelt, das für den chinesischen Markt angepasst ist, weil es nicht über genügend Leistung für KI verfügt, wie sie von Servern gesucht wird. Ein Modell, das in China nicht zum Verkauf zugelassen ist und dennoch beschafft wird, wodurch andere Regionen von diesem Modell ausgeschlossen bleiben. NVIDIA weiß bereits, wie man die KI-Leistung einer Grafikkarte für Gamer begrenzt, ohne die Spielleistung zu beeinträchtigen, scheint aber nicht dazu bereit zu sein, wegen des großen Geschäfts, das die KI mit sich bringt.
Juan Antonio Soto
Ich bin Informatikingenieur und spezialisiert auf Automatisierung und Robotik. Meine Leidenschaft für Hardware begann im Alter von 14 Jahren, als ich meinen ersten Computer aufschraubt: einen 386 DX 40 mit 4 MB RAM und 210 MB Festplatte. Ich lasse meiner Leidenschaft in den technischen Artikeln, die ich bei Geeknetic schreibe, freien Lauf. Die meiste Freizeit widme ich Videospielen, sowohl zeitgenössische als auch Retro, auf mehr als 20 Konsolen, die ich besitze, neben dem PC.
