Anfang dieses Monats brachte Google die Pixel 9-Serie zusammen mit anderen Produkten in mehreren Ländern auf den Markt. Die neuesten Telefone des Unternehmens bieten eine Reihe neuer KI-gestützter Funktionen und Verbesserungen. Einige wichtige Funktionen wie Pixel Screenshots und Pixel Studio werden jedoch nicht zum Start in allen Märkten verfügbar sein.
Nicht alle Pixel 9-Käufer können Pixel Screenshots und Studio beim Start verwenden
Derzeit sind Pixel Screenshots und Studio, zwei der besten neuen KI-Funktionen der Pixel 9-Serie, nur in den USA, Kanada, Großbritannien, Irland, Australien, Singapur, Indien und Malaysia verfügbar. Das bedeutet nicht, dass sie nicht irgendwann in mehr Regionen verfügbar sein werden. Es ist möglich, dass das Unternehmen beide Funktionen in Zukunft breiter einführen wird. Es gibt jedoch kein Wort über Googles Pläne in dieser Hinsicht.
Da die Produkte so stark auf KI ausgerichtet sind, kann das Fehlen dieser Funktionen für Käufer in nicht unterstützten Regionen ärgerlich sein. Hoffentlich dauert es nicht lange, bis der Riese aus Mountain View Pixel Screenshots und Studio weltweit mehr Benutzern zugänglich macht. In der Zwischenzeit können Sie mit Gemini weiterhin Bilder erstellen, diese jedoch nicht optimieren. Es gibt jedoch keine native Alternativfunktion für Pixel Screenshots.
Was sind Pixel Screenshots und Pixel Studio?
Wenn Sie schon einmal von Windows Recall gehört haben, dann ist Ihnen Pixel Screenshots bekannt. Grundsätzlich kann es Daten je nach Bedarf direkt aus Ihren Screenshots ziehen. Im Gegensatz zu Recall funktioniert es jedoch nur mit den Screenshots, die Sie machen, anstatt Ihre Aktivitäten ständig in Screenshots „aufzuzeichnen“. Pixel Screenshots funktioniert vollständig auf dem Gerät und behebt Sicherheits- oder Datenschutzbedenken, gegen die sich Microsoft gewehrt hat.
Pixel Studio hingegen nutzt die Leistungsfähigkeit generativer KI, um bearbeitbare Bilder auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen zu erstellen. Das heißt, es kann ein Bild generieren, das Sie dann optimieren können, um ein Ergebnis zu erhalten, das Ihrem ursprünglichen Ideal so nahe wie möglich kommt. Sie müssen kein komplett neues Bild mehr generieren, wenn Ihnen das vorherige aufgrund eines kleinen Details nicht gefallen hat.
