Samsung Foundry hat gerade beschlossen, den Preis seiner 2nm -Wafer auf nur 20.000 US -Dollar zu senken. Dies ist deutlich billiger als der Preis von TSMC von 30.000 US -Dollar. Das bedeutet, dass Samsung für seine neuen 2nm -Chips viel mehr Aufmerksamkeit auf sich ziehen könnte.
Derzeit verwenden viele Unternehmen TSMC, um ihre Chips herzustellen. Dies schließt Qualcomm, MediaTek, Apple und sogar Google jetzt mit dem Tensor G5 ein. Offensichtlich schadet dies Samsung, da Qualcomm und Google vor wenigen Jahren beide Samsung verwendet haben. Qualcomm machte den Wechsel zu TSMC, beginnend mit dem Snapdragon 8+ Gen 1.
Ein großer Grund für Samsungskämpfe hier war auf die schlechten Ertragsraten zurückzuführen. Samsung sollte seine Exynos 2500 verwenden, um die Galaxy S25 -Serie mit Strom zu versorgen, aber die niedrigen Ertragsraten zwangen Samsung, stattdessen die Snapdragon 8 -Elite von Qualcomm zu verwenden.
Derzeit hat Samsung immer noch Probleme mit der Erzielung machbarer Erträge für seinen 2nm -Herstellungsprozess, aber der Fortschritt des Unternehmens war diesmal viel besser als die 3NM -Erträge. Und mit den niedrigeren Kosten für 2nm -Wafer, die Samsung berechnet, kann dies dazu führen, dass einige Kunden für 2nm nach Samsung zurückkehren.
Diese Preissenkung bedeutet nicht, dass jeder TSMC abgraben wird
Der Preis ist nicht der einzige Grund, warum Unternehmen es vorziehen, TSMC über Samsung oder andere Gießereien zu verwenden. Vieles davon kommt auf den Prozess selbst an. Und TSMC war in den letzten Jahren in den letzten Jahren so viel besser als Samsung Foundry. Wenn es jedoch Samsung schafft, einen unglaublichen Exynos 2600 -Chip zu produzieren, könnte dies dazu führen, dass andere nach Samsung zurückkehren.
Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass Dekutionen wie die Gießerei Jahre im Fortgeschrittenen erfolgen. Da diese Chips viele Jahre vorhanden sind, wenn sie tatsächlich in neuen Smartphones debütieren. Es könnte also ein paar Jahre dauern, bis wir sehen, wer sich dafür entscheidet, Samsung für ihre neuen 2nm -Chips zu verwenden.
