Scale AI spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Das Unternehmen liefert qualitativ hochwertige Daten für Schulungs-KI-Modelle. Die Skala AI hat jedoch kürzlich die schwierige Entscheidung getroffen, 14% ihrer Belegschaft abzulegen. Zufälligerweise erfolgt dieser Schritt nach einer erheblichen Investition von Meta, Mark Zuckerbergs Tech -Riese.
Wie von Bloomberg berichtet, kommt der Umzug in einer Zeit offensichtlicher signifikanter Wachstum. Scale AI schloss sich in einem Vertrag über 14,3 Milliarden US -Dollar von Meta’s Empire ein, wobei der Gründer Alexandr Wang als Chief AI -Offizier von Meta übernahm.
Damit wird die Skala 200 seiner Mitarbeiter und 500 seiner globalen Auftragnehmer los, wie der Sprecher von Skala, Joe Osborne, bis zum Verge bestätigt. Das Unternehmen hatte vor dieser Umstrukturierung weltweit etwa 1.400 Mitarbeiter.
Jason Droege, skalierter CEO von AI, schickte ein Memo an die Mitarbeiter über die Situation. „Diese Änderungen werden uns flinker machen – wir können schneller auf Verschiebungen auf dem Markt und den Kundenbedürfnissen reagieren“, heißt es. „Diese Struktur ermöglicht es uns, die Kunden, die wir heute haben, besser zu bedienen und Kunden zurückzugewinnen, die die Arbeit mit uns verlangsamt haben.“
Droege sagte auch: „Die Gründe für diese Änderungen sind einfach: Wir haben unsere Genai -Kapazität im letzten Jahr zu schnell erhöht.“ „Während sich das zu dieser Zeit wie die richtige Entscheidung anfühlte, ist klar, dass dieser Ansatz Ineffizienzen und Entlassungen geschaffen hat. Wir haben zu viele Schichten, übermäßige Bürokratie und nicht hilfreiche Verwirrung über die Mission des Teams geschaffen.“
Potenzieller Einfluss von Meta?
Es gibt keine Details zum potenziellen Einfluss von Meta auf diese Entscheidung. Der Eingang der Muttergesellschaft von Facebook sorgte jedoch bereits für das KI -Segment auf. Nach dem Milliarden-Dollar-Deal machten große Unternehmen, die mit Skala wie Google arbeiteten, einen Schritt zurück. Der Hauptgrund scheint darin zu sein, einen möglichen Diebstahl von KI-bezogenen Technologien und Entwicklungen zu vermeiden.
