Das Hauptziel von AI-fokussierten Unternehmen ist die Entwicklung von KI-Agenten. Es sind jedoch Zwischenschritte zu ergreifen, bevor Sie diesen Punkt erreichen. Openai zeigte mit seinem tiefen Forschungsinstrument den Weg. GROK 3, das neueste KI -Modell von XAI, wird in naher Zukunft ein ähnliches Feature bieten. Jetzt kündigt Verwirrung einen eigenen Ansatz für die tiefe Forschung an.
Was ist AI Deep Research?
Deep Research ist ein Merkmal, das detaillierte Berichte zu einem bestimmten Thema entsprechend Ihrer Anfrage generiert. KI -Modelle verwenden alle Funktionen „Analysen“ und „Verständnis“, um nach verwandten Informationen im Internet zu suchen, es zu verarbeiten und zu synthetisieren. Diese Art von Suchanfragen dauert viel länger als herkömmliche Eingabeaufforderungen. Tiefe Forschung ist jedoch nicht für die üblichen Eingabeaufforderungen bestimmt, sondern für komplexere Fälle, in denen Sie einen Bericht „White Paper Style“ benötigen.
Die Funktion ist nicht nur für Akademiker oder Forscher nützlich. Es kann Ihnen auch helfen, ein bestimmtes Thema zu tauchen, indem Sie alle benötigten Informationen synthetisieren. Sie können den Prozess mit einer einzigen, detaillierten Eingabeaufforderung starten, anstatt mehrere separate Eingabeaufforderungen zu verwenden.
Das tiefe Forschungsinstrument der Verwirrung von Ai ist kostenlos. Direkter Angriff auf Openais Chatgpt
Verwirrung ist jedoch das erste KI -Unternehmen, das kostenlos ein tiefes Forschungsinstrument anbietet. Es gibt jedoch ein tägliches Nutzungslimit, wenn Sie nicht bezahlen: fünf Fragen pro Tag. Verwirrungs -Pro -Abonnenten (monatlich 20 USD, 200 USD pro Jahr) können die volle Kraft der tiefen Forschung für bis zu 500 Fragen pro Monat nutzen. OpenAI hingegen erfordert ein bezahltes Chatgpt -Pro -Abonnement (monatlich 200 US -Dollar), um mit einer Limit von 100 Anfragen pro Monat auf tiefe Recherchen zuzugreifen.
Während ihre tiefen Forschungsgrundsätze gleich sind, gibt es wichtige Unterschiede zwischen Verwirrung und offenen KI -Ansätzen. OpenAI scheint komplexer zu sein, mit höheren Verarbeitungsanforderungen. Die tiefen Forschungsabfragen in Chatgpt sind in rund 20 Minuten abgeschlossen. Andererseits erzeugt das Gegenstück von Verwirrlichkeit in nur 2-4 Minuten eine Antwort.
Tolle Ergebnisse bei Benchmarks
Trotz des Preis- und Zeitunterschieds, der erforderlich ist, um eine Reaktion zu erhalten, scheint es, dass die tiefe Forschung von Verwirrung an Chatgpt gefährlich nahe ist. Das Unternehmen enthüllte die Ergebnisse seines Tools in der letzten Prüfungs Benchmark der Humanity. Dieser Benchmark verwendet bis zu 3.000 Eingabeaufforderungen in verschiedenen Themen, um die KI -Plattformen an ihre Grenzen herauszufordern. Das Verwirrungs -Tool erzielte 21,1% in Bezug auf die Genauigkeit, während die Deep -Forschung von Chatgpt 26,6% erzielte.
Verwirrung übertrifft jedoch andere Konkurrenten erheblich. Deepseek R1 und Gemini erzielten im selben Test 8,6% bzw. 7,2%. Dies ist normal, da weder Deepseek noch Gemini ein tiefes Forschungsinstrument haben. Das Deep Research -Tool von Verwirrlichkeit ist ab sofort auf der Website des Unternehmens erhältlich.
