Nach dem relativ neuen KI-Boom sind LLMs in unserem Alltag immer präsenter. Künstliche Intelligenz treibt heute viele der Dienste an, die Sie täglich nutzen, auch wenn Sie es vielleicht zunächst nicht bemerken. Es geht jedoch nicht nur darum, neue Funktionen auf PCs und Mobilgeräten zu genießen. KI kann Prozesse automatisieren und rationalisieren, die früher umständlich oder zeitaufwändig waren. In Nevada übernimmt jetzt eine von Google betriebene KI einen solchen Prozess: die Analyse von Arbeitslosenanträgen.
Einen Arbeitslosengeldantrag zu stellen ist etwas, das Sie wahrscheinlich nie tun möchten, da dies bedeutet, dass Sie Ihren Job verloren haben. Genehmigte Anträge bieten den Begünstigten vorübergehende Zahlungen, während sie einen neuen Job finden. Derzeit kann der Prozess jedoch ziemlich langsam sein, da jeder Antrag einzeln von Menschen geprüft wird. Dies führt zu Überprüfungen, die Stunden dauern können, während sich Tausende von ausstehenden Anträgen stapeln.
Nevada wendet sich zur Überprüfung von Arbeitslosenanträgen an Google AI
Eine ähnliche Situation spielte sich in Nevada ab, wo die Behörden auf KI zurückgreifen, um die Dinge zu beschleunigen. Im Juni warteten im Bundesstaat etwa 10.000 Berufungen auf ihre Prüfung. Etwa 1.500 dieser anhängigen Anträge stammen aus der COVID-Ära. Sie sehen, wie umständlich und langsam der Prozess ist. Um die Situation zu verbessern, wird Nevada eine Google-KI einsetzen, die in den Arbeitslosengesetzen und -richtlinien des Staates geschult ist, um anhängige Anträge zu analysieren.
Laut Carl Stanfield, IT-Administrator bei DETR, kann die KI in etwa 5 Minuten ein Urteil fällen. Zum Vergleich: Menschen brauchten etwa drei Stunden pro Anspruch. Es gibt also eine ziemlich erhebliche Zeitersparnis. Während die KI eine endgültige Empfehlung abgibt, überprüft ein menschlicher Mitarbeiter das Ergebnis, um sicherzustellen, dass alles in Ordnung ist. Dennoch wird der Prozess viel schneller sein als zuvor.
Während die KI-basierte Antragsprüfung enorme Vorteile bietet, gibt es auch einige Bedenken. Michele Evermore, ehemalige stellvertretende Direktorin für die Modernisierung der Arbeitslosenpolitik im Arbeitsministerium, befürchtet, dass der Druck, noch ausstehende Anträge abzuarbeiten, menschliche Mitarbeiter dazu verleiten könnte, voreilige Entscheidungen darüber zu treffen, ob KI-Ergebnisse genehmigt werden. Ein Politiker aus Nevada äußerte ebenfalls Bedenken über das „gesamte Konzept der übermäßigen Abhängigkeit von Algorithmen und Computern“.
