Es ist kein Geheimnis, dass, wenn wir mit KI -Modellen wie Chatgpt, Claude oder Gemini interagieren, Ressourcen verbraucht. Dies liegt daran, dass diese Ressourcen für die KI erforderlich sind, um ihre Berechnungen vorzunehmen oder zu denken, wenn Sie es vorziehen möchten. Aber wie viele Ressourcen konsumiert es? Laut Google kostet ein typischer Gemini -AI -Text -Eingabeaufforderung etwa fünf Tropfen Wasser.
Google sagt, dass KI -Eingabeaufforderungen nicht viel Ressourcen verbrauchen
Basierend auf Googles Tests, „Wir schätzen die mediane Gemini-Apps-Textaufforderung verwendet 0,24 Wattstunden (WH) Energie, emittiert 0,03 Gramm Kohlendioxidäquivalent (GCO2E) und verbraucht 0,26 Milliliter (oder etwa fünf Tropfen) Wasser-Zahlen, die im Wesentlichen niedriger als viele öffentliche Schätzungen sind.
Es klingt erstaunlich. Schließlich ist die Menge an Hardware wie GPUs, die für den Bau und Training eines KI -Modells benötigt wird, ziemlich empörend. Außerdem gibt es all diese Gespräche darüber, wie viel Energie für das Ausführen eines AI -Rechenzentrums benötigt wird. Wenn Google also sagt, dass es nur ungefähr fünf Tropfen Wasser für eine typische KI -Eingabeaufforderung benötigt, ist das eine ziemliche Erleichterung, oder?
Leider sind Experten nicht einverstanden.
Experten sagen etwas anderes
Im Gespräch mit The Verge sagen Experten, dass die Behauptungen von Google irreführend sind. Sie sagen auch, dass Google in seiner Studie wichtige Datenpunkte ausgelassen habe. Dies beinhaltet das Auslassen des indirekten Wasserverbrauchs in seinen Schätzungen, beispielsweise das Wasser, das in den Kühlsystemen verwendet wird, die dazu beitragen, die Server vor einer Überhitzung zu verhindern.
Dann scheint Google auch eine wichtige Metrik ausgelassen zu haben, wenn es um Stromverbrauch und Verschmutzung geht. Derzeit zeigt die Studie nur ein „marktbasiertes“ Maß für die Kohlenstoffemissionen. Dies basiert jedoch auf Verpflichtungen, die ein Unternehmen einsetzt, um das Wachstum erneuerbarer Energien bei Stromnetze zu unterstützen.
Die Experten sagen, dass ein besserer Ansatz darin besteht, standortbasierte Messungen von Kohlenstoffemissionen zu verwenden. Dies liegt daran, dass bestimmte Orte unterschiedliche Formen der Energieerzeugung verwenden könnten. Die Verwendung eines Ansatzes mit einer Größe wäre nicht unbedingt fair.
Laut den Experten Angaben Shaolei Ren, außerordentlicher Professor für Elektro- und Computertechnik an der University of California, Riverside, und Alex de Vries-Gao, Gründer der Website Digiconomistin und Doktorandenkandidatin am Vrije Universitet Amsterdam Institute for Environmental Studies, „Wenn Sie sich die Gesamtzahlen ansehen, die Google veröffentlicht, ist es tatsächlich wirklich schlecht. Dies erzählt nicht die komplette Geschichte.“
