Google hat gerade eine weitere Familie von KI-Modellen vorgestellt, die dazu beitragen können, das Geschäft und die Entwicklung für Benutzer zu optimieren. Diese Familie heißt Gemma und besteht aus Modellen, die so formatiert sind, dass sie auf Ihren Computer passen.
Es scheint, dass Google alle seine Grundlagen abdeckt. Das Unternehmen verfügt über die riesigen Modelle Gemini Pro und Gemini Ultra, die auf riesigen Servern existieren. Allerdings gibt es auch Gemini Nano, ein Modell, das klein genug ist, um auf ein Smartphone zu passen. Nun, Gemma ist der Mittelweg zwischen diesen Extremen.
Gemma ist die neueste Familie von KI-Modellen von Google, die Sie bei der KI-Entwicklung unterstützen können
Wenn Ihnen der Name Gemma bekannt vorkommt, sollte er das auch tun. Diese Modelle wurden mit der gleichen Technologie gebaut, die auch bei der Entwicklung von Gemini verwendet wurde. Gemma ist nicht nur ein Modell, sondern tatsächlich zwei. Es gibt sie in zwei Größen: Gemma 2B und Gemma 7B. Beide Modelle sind leistungsstark und passen direkt auf Ihren Computer. Sie werden also nicht so leistungsstark sein wie Modelle wie Gemini oder OpenAI. Dies bietet jedoch immer noch eine unglaublich leistungsstarke KI auf dem Gerät für Ihre spezifischen Anforderungen.
Obwohl die Gemma-Modelle so konzipiert sind, dass sie auf Ihren Computer passen, gibt Google an, dass sie größeren Modellen in einigen Aspekten immer noch überlegen sind. Sie können also immer noch eine großartige Leistung erzielen.
Unabhängig von der Größe, die Sie erhalten, stellt Ihnen Gemma einige großartige Tools zur Verfügung, die Sie bei der KI-Entwicklung unterstützen. Das Unternehmen integrierte Gemma in Tools wie MaxText, Nvidia NeMo und Hugging Face. Dies sind beliebte und bekannte Tools, mit denen viele Entwickler bereits vertraut sind. Darüber hinaus sind die Gemma-Modelle auch für Google Cloud optimiert und können in Vertex AI und Google Kubernetes Engine bereitgestellt werden.
Das Unternehmen versicherte uns außerdem, dass diese Modelle auch den Sicherheitsstandards von Google entsprechen. So können Sie sicher sein, dass alle Ergebnisse, die Sie erhalten, sicher und akzeptabel sind. Tatsächlich wird Gemma mit einem Responsible Generative AI Toolkit geliefert, das dies ermöglicht
